Activités francophones utilisant Desmos Classroom et Polypad
Activités francophones utilisant Desmos Classroom et Polypad
Dans cette activité, les élèves comprendront qu’en observant et analysant les points disparates dans un graphique on peut dégager du sens.
Il est possible de modéliser la relation entre deux variables à l’aide d’une droite et se servir de ce modèle pour faire des prédictions.
Inspiré d’une activité provenant du site: Illustrative mathematic et du site OpenUp Resources https://openupresources.org.
Dans cette activité l’élève doit modéliser la situation dans au moins deux registres et idéalement trois registres. ensuite il utilisera ces représentations pour faire des prédictions. Il pourra valider ces prédictions et discuter de la valeur de ses modèles. L’animation se fait à la manière d’un « 3 acts ».
Cette activité aidera les élèves à faire la transition entre les représentations à une variable (exemple: droites numériques) à des représentations à DEUX variables dans le plan cartésien. Les élèves regarderont des vidéos et les traduiront sous forme de graphique avec votre aide. Ils utiliseront la notation fonctionnelle et étudieront les propriétés des fonctions en contexte.
Activité grandement inspirée de « Graphing stories » (Adam Poetzel) et « Function Carnival 2 » (Desmos).
Activité d’exploration pour amener l’élève à traduire en fonction exponentielle des données expérimentales présentées en table de valeurs
Cette activité permet de réviser les notions des fonctions en CST4 (distinction entre les différents types de fonction et trouver la règle)
Modélisation avec la droite la mieux ajustée, situation originale de Benoit Brosseau, inspiré de l’activité Desmos de Jocelyn Dagenais.
Activité de modélisation en 3e secondaire pour comparer les modèles mathématiques de fonction de variation partielle et de fonction de variation inverse.
Activité de modélisation réalisée avec Benoit Brosseau lors de l’atelier 201 du GRMS octobre 2018.
Une activité pour accompagner l’activité Carrés supersoniques en classe que j’ai découvert pour la première fois par Mary Bourassa. Pour en savoir plus sur la leçon, cliquez ici : http://mrorr-isageek.com/speedy-squares/
Objectifs de la leçon : Les élèves utiliseront la modélisation mathématique pour déterminer à quelle vitesse ils peuvent construire un carré de 26 x 26 à l’aide de cubes de connexion.
Activité de Jon Orr, traduction de Jocelyn Dagenais
Dans cette activité, les élèves explorent l’évolution du salaire minimum depuis 1986 à l’aide d’un modèle linéaire.
Image écran 1: https://www.lhebdojournal.com/salaire-minimum-passe-a-12-de-lheure/
Cette activité est basée sur l’activité Yummy Math suivante, créée par Brian Marks et adaptée ici avec la permission de Brian Marks :
http://www.yummymath.com/2015/iphone-6s-and-6s-plus-opening-weekend/
Dans cette activité, les élèves utilisent les données sur les ventes antérieures de l’iPhone pour faire des prédictions sur le nombre d’unités iPhone 6 vendues durant la fin de semaine d’ouverture en septembre 2015. Les élèves choisissent parmi des modèles linéaires, quadratiques ou exponentiels, ou construisent leur propre modèle en fonction d’une fonction différente de leur choix.
Crédit image : Écran 1, imore.com
Traduction: Jocelyn Dagenais
Dans cette activité de modélisation linéaire, les élèves utilisent des nuages de points des données de films américains lors de leur week-end d’ouverture pour prédire le total des recettes brutes aux États-Unis pour Star Wars : The Force Awakens.
Adapté de l’activité originale à www.yummymath.com.
Traduction: Jocelyn Dagenais
Dans cette activité de modélisation linéaire, les élèves font des prédictions sur les temps records pour la course de 400 mètres des femmes. Ils réfléchissent également à la signification contextuelle de la pente et de l’ordonnée à l’origine et examinent les lacunes du modèle à long terme.
Écran 1 crédit d’image : https://www.iaaf.org
Traduction: Jocelyn Dagenais
Dans cette activité, les élèves utilisent un modèle pour prédire le coût d’une pizza extra-large, basé sur des informations à propos de la taille et le coût de deux petites pizzas. Les élèves choisissent entre un modèle linéaire, quadratique ou exponentiel, ou construisent le leur avec une fonction différente s’ils le souhaitent. Les élèves interpréteront également les paramètres de leur équation en contexte.
Crédit d’image: écrans 1-4, papajohns.com
Traduction: Jocelyn Dagenais
Dans cette activité, les élèves pourront entrer leurs données afin de trouver combien d’élastiques seront nécessaires pour effectuer le saut de bungee par Barbie.
L’élève sera amené à tracer et calculer l’équation de la droite de régression à partir d’une série de données pour faire des prévisions sur le nombre de décès sur les routes au Québec.
Dans cette activité, les élèves vont construire un modèle pour décrire la relation entre le prix moyen d’une billet de cinéma aux États-Unis et le temps. Ils utilisent ensuite ce modèle pour faire des prédictions à propos des prix antérieurs à 2016 et après 2016. Ils interprètent également les paramètres de l’équation en contexte.
Dans cette activité, les élèves modelisent, à l’aide d’une relation linéaire, afin de prédire combien de temps il faudra pour charger un téléphone cellulaire à 100%. Les élèves interpréteront les paramètres d’une relation linéaire dans un context réel.
Dans cette activité, les élèves travaillent une série de casse-tête «somme pentamino». Ils commencent informellement (et plutôt inefficacement). Ils développeront et appliqueront une approche algébrique, démontrant la puissance et l’efficacité des mathématiques tout au long de l’activité.
Dans cette activité, les élèves font glisser les curseurs afin d’explorer la relation entre le coût et le nombre de pièces différentes boites de LEGO « La Guerre des Étoiles ». Les élèves seront amenés à faire des prédictions basées sur ce modèle. Ils interpréteront aussi les paramètres de leur équation dans divers contextes.
Cette activité illustre la relation entre un nuage de points (qui n’est habituellement pas une fonction) et la modélisation algébrique de nuage de points (qui est une fonction).